1、养殖数据管理平台开发

按一定周期记录猪只生长、饲料消耗、疾病防控、环境监测等数据，运用大数据模型和人工智能算法，对养殖数据进行深度分析，为养殖基地提供科学的养殖决策建议和数据管理平台，如最佳出栏时间、饲料配方优化方案等。

2、开发饲料需求量计算系统

按一定周期记录每次投喂时间、饲料量、疾病数据、猪只的生长阶段和生猪数量和营养需求等，通过大数据模型和人工智能算法，开发多维度数据与饲料需求量关系，确保猪生长过程中营养充足而不浪费进而降低成本。

3、人才培训与技术咨询

专业技能培训：定期为养殖基地工作人员开展科技养殖技术培训，内容涵盖疫病防控技术、数据管理系统使用等，提升人员专业素质。

技术咨询服务：建立专家咨询团队，为养殖基地提供线上线下技术咨询服务，及时解答养殖过程中遇到的技术难题。