• 技术详细介绍
    一种基于核主元分析贡献图的非线性故障辨识方法,包括采集数据、提取特征空间的基、提取非线性主元、故障检测和故障辨识五个步骤,本发明提出了一种新的特征空间基的提取方法,通过基的提取来减少了数据映射到特征空间后的线性冗余,以及在训练样本数量很大的时候减少KPCA的计算量。本发明方法采用贡献图进行故障辨识,对过程的每个变量计算其贡献图和控制限,通过贡献图和控制限的关系判断出各变量失控对故障的发生所承担的责任,此辨识方法克服了输入空间和特征空间不能自由转换所带来的故障辨识的困难。