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技术简介: 摘要:本发明是一种基于卷积神经网络的短文本分类方法,该卷积神经网络共分五层:第一层,获取短文本中的多尺度候选语义单元;第二层,计算每一个候选语义单元与向量空间中所有词表示向量的欧式…… 查看详细 >
技术简介: 本发明涉及文本挖掘技术领域,具体提供了一种短文本情感分析方法及装置。短文本情感分析方法旨在解决如何在考虑背景信息的情况下对短文本进行情感挖掘,以提高情感挖掘准确性的技术问题。为此目…… 查看详细 >
技术简介: 摘要:本发明公开了一种不确定性复杂事件的处理系统及方法,将基本事件和规则的不确定性,采用形式语言方式表示,事件检测模块接收到经过形式语言描述后的事件,按照事件存储模块中的事件排列关…… 查看详细 >
技术简介: 摘要:本发明公开了一种社交媒体网络中对象间的关联分析方法及装置,在很多重要的相关领域已经有了广泛的应用。该方法包括:步骤1、提取对象的底层特征;步骤2、对所提取的底层特征通过深度网络…… 查看详细 >
技术简介: 摘要:本发明公开了一种借助图随机游走的开放类别命名实体抽取方法,该方法包括步骤:步骤1,分析种子在语料中的上下文得到模板;步骤2,使用模板从语料抽取候选实体;步骤3,根据种子实体、模…… 查看详细 >
技术简介: 摘要:本发明提供一种基于多知识库和整数线性规划ILP的自动问答方法和系统,所述方法包括:创建用于索引多个知识库的实体和/或关系的资源字典;在所述资源字典中查询并由自然语句的多个文本片段…… 查看详细 >
技术简介: 摘要:一种数据挖掘的方法,包括以下步骤:获取各个用户的行为序列,所述行为序列中包含多条按照行为执行时间顺序排列的行为节点,所述行为节点由行为与行为执行时间组成;搜索所述行为序列中对…… 查看详细 >
技术简介: 摘要:本发明是一种对视频词典进行压缩的方法,包括步骤:S1:基于已经得到的视觉词典或称旧词典,计算训练集中每个特征的稀疏表示。S2:根据稀疏表示计算旧词典中每个单词的权重。S3:根据词典…… 查看详细 >
技术简介: 摘要:本发明是一种面向个性化应用的跨网络行为关联方法,首先确定不同网络特有的异构信息并分别对其在各自网络进行主题建模,得到相应信息的主题分布表示;然后,聚合用户在各自网络的行为信息…… 查看详细 >
技术简介: 摘要:本发明公开一种网页视觉复杂度的自动评价方法,包括:收集网页样本,每个样本通过人工来进行标记其为视觉复杂的网页样本还是视觉简单的网页样本,以此建立训练集,利用网页分割算法来对每…… 查看详细 >
技术简介: 摘要:本发明公开了一种面向综合集成研讨环境的信息推荐方法,该方法采用一种实时的主动信息获取技术,在研讨进行过程中,主动感知当前研讨的具体话题,并判断话题的变化,在话题发生变化的情况…… 查看详细 >
技术简介: 摘要:本发明提供了一种名人视频搜索结果个性化排序的方法。本方法同时考虑了用户和待搜索名人特点,在不同数据集上分析用户的兴趣分布和待搜索名人的流行分布,有效地表达了用户的兴趣主题和待…… 查看详细 >
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