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[00014749]一种半监督多任务特征选择的语音识别方法
联系人： 厦门理工学院
所在地：福建 厦门市
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技术详细介绍
摘要：本发明公开一种半监督多任务特征选择的语音识别方法，包括如下步骤(1)获取T个相似的语音识别学习任务，每个学习任务t中包含一个数据集其中，dt为特征个数，ct为数据集Xt的分类数，nt是第t个学习任务中样本数；(2)为每个学习任务建立基于全局线性约束的特征选择模型；(3)在步骤(2)的基础上构建多个学习任务联合特征选择模型，得到目标函数；(4)利用迭代优化算法求解步骤(3)中的目标函数。此种语音识别方法可有效提高语音识别的准确度，同时可有效抑制数据集中噪声的干扰。
