[00014878]一种基于BP神经网络算法进行变压器故障识别的方法

交易价格： 面议

所属行业： 检测仪器

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201510918540.2

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：厦门理工学院

所在地：福建厦门市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

摘要：本发明提供一种基于BP神经网络算法进行变压器故障识别的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：通过局部放电测试系统对不同变压器故障的放电脉冲图谱进行收集；步骤S2：对通过步骤S1取得的放电脉冲进行功率图谱分析；步骤S3：从通过步骤S2取得的功率图谱分析得到的特征量中提取训练样本和测试样本；步骤S4：构建BP网络神经；步骤S5：进行BP网络神经训练；步骤S6：进行BP网络神经测试。本发明提供的基于BP神经网络算法进行变压器故障识别的方法，可准确的识别出变压器的故障类型，在变压器故障诊断以及状态评估上的重要作用，并且方法便捷。

[00014878]一种基于BP神经网络算法进行变压器故障识别的方法

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