[00016157]一种基于低秩分解和稀疏表示的多模态医学图像融合方法

交易价格： 面议

所属行业：

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201710363457.2

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：昆明理工大学

所在地：云南昆明市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明公开了一种基于低秩分解和稀疏表示的多模态医学图像融合方法，先将待融合的两幅不同多模态医学图像，进行低秩分解分别得到低秩部分图像和稀疏部分图像；利用KSVD算法对选用的非医学图像集训练低秩字典，利用KSVD算法对选用的非医学图像集进行低秩分解后得到的稀疏部分图像集训练稀疏字典；利用稀疏表示方法对低秩部分图像和稀疏部分图像进行稀疏重构，分别得到低秩重构图像和稀疏重构图像；利用稀疏表示方法对低秩重构图像和稀疏重构图像进行稀疏融合，得到融合图像；计算两幅不同多模态医学图像与稀疏重构图像、低秩重构图像之间的差值；将差值加入到融合图像中，得到最终稀疏融合图像。本发明在主观和客观评价指标上都优于传统的融合方法。

[00016157]一种基于低秩分解和稀疏表示的多模态医学图像融合方法

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