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[00017765]基于数据驱动局部特征转换的噪声人脸超分辨率重建方法
联系人： 武汉大学
所在地：湖北 武汉市
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技术详细介绍
一种基于数据驱动局部特征转换的噪声人脸超分辨率重建方法，包括对待重建的输入低分辨率人脸图像和高、低分辨率训练集相应划分相互重叠的图像块；对于输入低分辨率人脸图像的每一个位置上的图像块，分别从低分辨率人脸样本图像对应位置的图像块中找出 K 个最近邻的图像块，并对应找出相应高分辨率人脸样本图像中的图像块，进行去均值化；利用映射系数计算出各图像块相应的高分辨率人脸图像块，重构出高分辨率人脸图像，进行迭代后处理。本发明解决了主成分分析无法捕获处于高维流形空间人脸特征的问题，利用局部流形的线性特性有效的进行了噪声人脸图像的超分辨率重建，同时进行高分辨率图像后处理，进一步提高了重建结果的主、客观图像质量。
