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[00017800]基于压缩感知特征选择的实时检测跟踪框架与跟踪方法

交易价格: 面议

所属行业: 其他电子信息

类型: 专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:

专利号:201410113641.8

交易方式: 完全转让

联系人: 武汉大学

所在地:湖北 武汉市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

本发明提出了一种基于压缩感知特征选择的实时检测跟踪框架与跟踪方法(CFS),本发明能够对压缩后的特征进行选择,只使用区分度高的样本特征进行分类;本发明能够达到实时跟踪,而且避免了由于选择了错误的特征导致的跟踪失败现象,有效的抑制了不好的特征对跟踪结果的影响,并且明显提高了跟踪速度和跟踪精度。

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