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[00022323]一种基于RBF和PCA-SVDD的电机故障诊断方法

交易价格: 面议

所属行业: 检测仪器

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201510757355.X

交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股

联系人: 江苏科技大学

所在地:江苏 镇江市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

本发明公开了一种基于RBF和PCA-SVDD的电机故障诊断方法,包括收集电机运行参数的历史数据,整理电机运行参数历史数据并形成样本,根据样本设计神经网络的结构,通过构建PCA-SVDD故障诊断模型,对电机故障数据进行分类处理,经过科学计算,根据电机运行过程中的实时数据进行调整数据库,运行适应能力强,可以对多种电机故障进行实时检测。

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