[00022323]一种基于RBF和PCA-SVDD的电机故障诊断方法
交易价格:
面议
所属行业:
检测仪器
类型:
发明专利
技术成熟度:
正在研发
专利所属地:中国
专利号:CN201510757355.X
交易方式:
完全转让
许可转让
技术入股
联系人:
江苏科技大学
所在地:江苏 镇江市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开了一种基于RBF和PCA-SVDD的电机故障诊断方法,包括收集电机运行参数的历史数据,整理电机运行参数历史数据并形成样本,根据样本设计神经网络的结构,通过构建PCA-SVDD故障诊断模型,对电机故障数据进行分类处理,经过科学计算,根据电机运行过程中的实时数据进行调整数据库,运行适应能力强,可以对多种电机故障进行实时检测。