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[00022500]一种基于改进CS‑LSSVM的设备故障模式识别方法
联系人： 江苏科技大学
所在地：江苏 镇江市
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技术详细介绍
本发明公开了一种基于改进CS‑LSSVM的设备故障模式识别方法包括以下步骤1收集设备在正常情况和故障情况下的监测数据，并进行预处理；2初始化布谷鸟搜索算法参数；3建立优化目标函数；4通过莱维飞行模式更新鸟巢位置；5更新优化目标函数；6按照淘汰概率更新鸟巢位置；7计算本次迭代最优鸟巢位置；8判断是否达到最大迭代代数；若没达到，则返回步骤4；若达到，输出最优鸟巢位置；9根据最优鸟巢位置得到LSSVM最优惩罚因子和最优核函数参数，利用LSSVM对测试样本进行故障模式识别。该改进方法在LSSVM参数寻优的收敛速度与精度方面都更优，可以较好的获得全局最优解，使得更能适应LSSVM对设备故障模式的识别。
