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[00023955]一种OCT眼底图像数据配准方法
联系人： 吉林大学
所在地：吉林 长春市
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技术详细介绍
摘要：本发明选取OCT眼底图像，使用Canny边缘检测法提取OCT眼底图像的视网膜边缘，并将这些边缘以点云数据的格式收集起来；其次，采用空间网格划分的方法提取点云数据的特征点；再次，应用奇异值分解算法计算出待配准点云间的变换矩阵，消除明显的位置误差；最后，使用改进的迭代最近点算法进行精确配准，把得到的旋转矩阵和平移矩阵应用于原始的OCT眼底图像上，得到最终的结果。当处理具有较大数据量的密集型点云时，本发明算法在时间复杂度和配准精度方面有明显的优势。在大多数情况下，本发明算法将传统的迭代最近点算法效率提高了70％，本发明不仅对OCT眼底图像配准与拼接有效，并且创建具有较大视野眼底视网膜图像精确性。
