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[00024832]基于模糊神经网络的油田抽油机节能与保护装置研究
联系人： 哈尔滨工业大学
所在地：黑龙江 哈尔滨市
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资料保密
对所交付的所有资料进行保密
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技术详细介绍
该成果是综合利用智能控制、单片微机、自动检测和采油工艺技术开发，软件采用模糊神经网络(FNN)算法，硬件以PIC单片机为核心。软硬件的可靠设计，使装置可保证抽油机稳产节能的间歇启停控制。
技术特点及优势
(1)选择占油田80%以上的轻载油井作为应用研究对象，针对轻载油井的节能潜力大，提出用"间歇启停"代替"连续运行"工作方式，使抽油机在开机时满载高效，在停机时不耗能；
(2)基于采油是复杂过程的特点，提出用FNN智能控制解决"间歇启停"的时间确定问题，用T-S模糊系统构造FNN模型，在此基础上对FNN模型进行改进和简化，简化后的FNN便于工程实现；
(3)采用PIC单片微机实现FNN控制算法，在采油领域创造了将智能控制理论与工程应用相结合的范例；
(4)采用低成本开发技术，在实现节能、保护功能的前提下，软硬件与同类产品比较成本最低，可增加市场竞争力度。
基于该项技术研究，开发了"智能抽油机节能控制器"，该控制器具有以下的特点和功能：
(1)节能效果显著。节约电能20%~40%；
(2)智能化控制软件。运行时不断向环境学习，自动调整参数；
(3)硬件电路严格按照工业标准设计；
(4)提高抽油机工效。减少无效行程，延长抽油机寿命50%；
(5)具有完善的保护功能。包括抽油机启动前示警，抽油机电机电气安全等。
基于该项目研究成果开发的"智能抽油机节能与保护控制器"在辽河油田的兴隆台采油厂、山东胜利油田的河口采油厂、吉林油田的红岗采油厂等多个采油厂通过检验，在保证原油稳产的情况下，节能率平均达30%。目前正在大庆、胜利、辽河、大港、长庆等多油田推广应用。
该成果具有高效节能、技术创新和低成本的特点，处于国内领先地位。国内同类研究主要针对改进抽油机电机的机械特性，这种方案存在的问题首先是造成原有资产的浪费，其次是成本昂贵。与国外同类产品相比，如美国的SUPSAVER和HANOWELL，这两种产品也是"基于智能控制的间歇启停"工作方式，但价格却是本产品的2~3倍。
项目相关负责人：齐维贵、丁宝
