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[00025419]一种钢板控轧控冷过程温度制度的逆向优化方法
联系人： 东北大学
所在地：辽宁 沈阳市
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技术详细介绍
一种钢板控轧控冷过程温度制度的逆向优化方法,属于轧钢技术领域,方法包括以下步骤:(1)采集和储存每块钢板参数;(2)建立基于人工神经网络系统的力学性能预测模型,对模型进行学习;(3)逆向计算温度制度;对于给定目标力学性能的钢板,利用遗传算法对步骤(2)中学习后的模型计算温度制度;(4)温度制度的优化处理;对于计算出的温度值,再计算每两个相邻阶段温度间的偏差,以温度偏差为因变量,以前一阶段温度为自变量,回归为三个线性函数;通过设定开轧温度求解待温温度、终轧温度和终冷温度。本发明能够以很高的精度,稳定、快速地计算,可以控制钢材力学性能的波动,生产出理想力学性能的钢材;减轻冶炼与轧制过程瓶颈效应。
