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联系人: 武汉大学
所在地:湖北 武汉市
本发明公开了一种超声图像Ncut分割中相似度矩阵的构造方法。
超声图像Ncut分割包含以下步骤:对超声图像进行预处理;用简单线性迭代聚类方法对超声图像过分割产生边界不规则的匀质子区域;利用子区域的平均灰度信息作为构造Ncut相似度矩阵的一个特征,同时通过灰度共生矩阵来计算每个子区域的纹理特征,包含六个特征及其四个方向共24个纹理特征,这24个数据组成一个纹理特征向量即造Ncut相似度矩阵的另一个特征;计算所有子区域两两之间特征的距离,并将二者以一定的比例结合构造一个新的Ncut相似度矩阵计算公式。超声图像Ncut分割将其用于基于Ncut聚类的超声图像分割中,得到了良好的分割结果,克服了超声图像多噪声、低对比度的问题,能够有效的分离肿瘤区域和背景区域。
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