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[00281897]一种基于动态二叉树的SVM多分类方法
联系人： 南京邮电大学
所在地：江苏 南京市
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资料保密
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技术详细介绍
本发明公开了一种基于动态二叉树的SVM多分类方法，属于数据挖掘技术领域。本发明基于动态二叉树的SVM多分类方法利用多个二分类SVM构成二叉树结构的SVM多分类器，并在分类过程中根据各二分类SVM的分类结果动态调整二叉树结构，将分类成功率较高的二分类SVM调整至二叉树结构的根部，从而提高早期分类成功的概率，并且减少单个样本所经过的二分类SVM的数量，在保证分类准确率的同时有效提高了分类速度。本发明还公开了一种采用本发明多分类方法的网络告警预测方法、P2P流量分类方法、图像语义分类方法、网络攻击检测方法及网页分类方法。
