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[00031044]一种基于局部子空间学习的MR图像海马体分割算法

交易价格: 面议

所属行业: 其他电子信息

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201710541559.9

交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股

联系人: 四川大学

所在地:四川 成都市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

本发明涉及一种基于局部子空间学习的MR图像海马体分割算法,首先将已标记图谱配准到目标图像上得到已配准图谱;在N个已配准图谱中以目标体素为中心选择邻域,得到训练样本集;提取纹理和灰度等特征信息构成原始特征空间,对原始特征空间进行MFA的子空间学习;然后通过标签传播,得到目标图像的分割结果。本发明基于局部子空间学习的海马体分割方法,不依赖于配准精度和标签传播的效率,能够将海马体结构和其他脑组织结构更好的区分出来,具有更稳定的分割效果。

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