[00031887]面向大规模高维空间数据的分布式索引方法

交易价格： 面议

所属行业： 其他机械

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201610406826.7

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：四川大学

所在地：四川成都市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明公开了一种面向大规模高维空间数据的分布式索引方法，所述的方法包括以下步骤：步骤一、在度量空间中按照边缘选取法选取划分优势点N；步骤二、根据度量空间中选取的优势点，对度量空间进行划分成2n个次空间；步骤三、空间划分好后，根据划分的空间结构，在主引导主机构造主空间索引树；步骤四、将每个次空间分配到对应的2n个从节点上，并在从节点机器上构建多优势点树；步骤五、当有新的度量空间中的对象插入分布式多优势树索引结构时，插入请求首先发送到主引导主机。本发明提出的分布式多优势点树模型具有良好的性能表现，与分布式多优势点树(1,2)模型比多优势点树时间消耗减少约一半。

[00031887]面向大规模高维空间数据的分布式索引方法

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