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[00033105]一种公共场所异常声音特征提取方法
联系人： 重庆大学
所在地：重庆 重庆市
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技术详细介绍
摘要：本发明涉及公共场所异常声音特征提取方法，属音频信号处理技术领域。方法采用基于T分布的随机噪声代替原始的总体局部均值分解模型中的高斯白噪声，推导出基于T分布的总体局部均值分解模型（TD-ELMD）。并利用TD-ELMD模型分解公共场所异常声音信号，得到一系列从低频到高频的乘积函数（PFi）。并将各阶PFi的能量与原始信号的总能量之比作为公共场所异常声音特征向量。最后输入支持向量机（SVM）分类器进行分类识别。本发明提出的TD-ELMD模型更能够反映公共场所异常声音信号的特点，与目前常用的提取方法相比，其特征描述能力更强，对公共场所异常声音的识别具有更好的鲁棒性。
