[00034889]一种基于Spark与优化MBBO算法的并行虚拟机聚合方法

交易价格： 面议

所属行业： 分析仪器

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201610948453.6

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：西安交通大学

所在地：陕西西安市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明提供一种基于Spark与优化MBBO算法的并行虚拟机聚合方法，通过拓展的Spark并行框架及多目标生物地理学优化MBBO算法，从而能够在比较短的收敛时间内求解VMC问题的最佳迁移方案，为后续的虚拟机并行迁移奠定基础。其包括如下步骤，步骤1，将虚拟机聚合问题映射到生物地理学优化算法中，确定约束条件，明确求解目标；步骤2，基于拓展的Spark并行框架，分发满足约束条件的初始栖息地群到各Spark计算节点并迭代执行MBBO并行算法，直到满足终止条件，停止算法执行并获取能够平衡多个优化求解目标的最优解。利用拓展的Spark并行框架的同时，将生物地理学概念映射到优化问题中。

[00034889]一种基于Spark与优化MBBO算法的并行虚拟机聚合方法

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