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[00034920]一种基于空间序列数据分析的用户轨迹隐私保护方法
联系人： 西安交通大学
所在地：陕西 西安市
- 服务承诺
- 产权明晰
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资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开了一种基于空间序列数据分析的用户轨迹隐私保护方法，首先对每个移动用户的空间序列数据进行聚类分析，获得每个用户的兴趣点和兴趣区；然后，对指定区域内的全体用户的兴趣点和兴趣区按照时间进行迭代，得到不同时间范围内的用户公共兴趣区；最后，在每个公共兴趣区内，采用位置随机交换方法实现用户轨迹隐私的动态保护。本发明通过对轨迹数据进行时间维度和空间维度的分析处理，在隐私保护的同时确保统计特征、聚类特征不变，满足了空间大数据发布和共享时区域分析(区域对比分析、人口密度分析、交通状况分析等)的应用需求，达到了平衡隐私保护与数据可用性矛盾的目的。
