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[00035117]基于句法树和领域特征的生物文本蛋白质指代消解方法

交易价格: 面议

所属行业: 分析仪器

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201610872780.8

交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股

联系人: 西安交通大学

所在地:陕西 西安市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

本发明涉及基于句法树和领域特征的生物文本蛋白质指代消解方法,用于解决现有基于规则的方法中F值低的问题,其步骤包括对原始文本进行预处理;从句法树中查找关系代词和距离该关系代词最近的名词短语,作为该关系代词的先行语;从句法树中查找人称代词,并从句法树的并列短语结构、子句句法树或前一句子的句法树中查找该人称代词的先行语;利用句法树得到限定性名词短语和候选先行语集,并基于生物领域特征如单复数、实体类型、数量等性质从候选先行语集中挑选出最优的作为先行语;非蛋白质指代消解过滤。本发明实现了生物文本中的蛋白质指代消解,能够获得较高的F值。

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