[00035140]一种基于采样和集成学习的软件更改缺陷预测方法
交易价格:
面议
所属行业:
分析仪器
类型:
发明专利
技术成熟度:
正在研发
专利所属地:中国
专利号:CN201710213864.5
交易方式:
完全转让
许可转让
技术入股
联系人:
西安交通大学
所在地:陕西 西安市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开了一种基于采样和集成学习的软件更改缺陷预测方法,S1根据软件对应的版本库提取分类实例集;S2根据S1得到的分类实例集获得最佳的总分类模型;S3根据软件更改实例以及S2得到的最佳的总分类模型获取该更改实例的类标签,即可判断此次更改是否引入缺陷。本发明可以解决软件更改缺陷预测中数据不均衡,预测效果不理想的问题。