[00037346]一种基于主成分分析‑支持向量机的单永故障识别方法

交易价格： 面议

所属行业： 电力

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201710523138.3

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：昆明理工大学

所在地：云南昆明市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明涉及一种基于主成分分析‑支持向量机的单永故障识别方法，属于电力系统继电保护技术领域。当输电线路上发生故障时，断路器断开后，对量测端获得的断开相电压数据进行主成分分析，并建立主成分分析‑支持向量机模型，根据样本数据在第一主成分(PC1)轴上的投影q1和第二主成分(PC2)轴上的投影q2的坐标(q1,q2)的分布，对应支持向量机输出值的不同来判别故障性质，若输出值为0，则判为瞬时性故障，若输出值为1，则判为永久性故障。本发明提取不同性质故障情况下恢复电压、残余电压主要特征，将其样本投影在PCA聚类空间中，将瞬时性故障和永久性故障进行分类，通过SVM判别机制，可有效识别永久性故障。

[00037346]一种基于主成分分析‑支持向量机的单永故障识别方法

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