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[00038941]利用S变换能量样本属性的配电网故障的人工神经网络选线方法
联系人： 昆明理工大学
所在地：云南 昆明市
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技术详细介绍
本发明为一种利用S变换能量样本属性的配电网故障的人工神经网络选线方法。本发明为：当母线零序电压瞬时值越限时，故障选线装置立即启动并录波，获取各线路暂态零序电流；利用S变换快速提取故障零序电流在各种频率点处的幅值矩阵和时域信息，根据能量和最大的原则确定特征频率，将各线路特征频率的暂态能量作为训练样本集，确定输入层、输出层以及隐含层的节点数，选择传递函数和学习规则，并设置合适的神经网络参数，训练得到故障选线网络，自适应地选出故障线路。原理分析和仿真表明，本发明选线准确、可靠。
