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[00039390]一种基于神经网络的磨削加工工况检测方法
联系人： 南京大学
所在地：江苏 南京市
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技术详细介绍
本发明公开了一种基于神经网络的磨削加工工况检测方法，包括如下步骤：建立神经网络模型；在标准工况下由传感器信息采集模块采集现场声发射信息，将采集到的声发射数据和标准工况数据所构成的样本库输入到神经网络学习模块，利用误差反传算法得到权阈值参数，输出给神经网络运算输出模块；神经网络运算输出模块根据接收到的实时数据向量，经运算后输出实时工况向量；根据该工况向量内各变量的定义即可判断出刀具和工件的情况。本发明利用神经网络的学习和智能判断功能，可以自动判断出工件和刀具的加工状态，大大减小了对熟练工人的依赖，提高了加工效率；可以有效地减少人为判断因素，提高加工效率和加工质量，并避免工件和刀具不必要的损毁。
