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[00039447]一种基于倒向回归方程的应用电力大数据预测GDP的方法

交易价格: 面议

所属行业: 分析仪器

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201610576289.0

交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股

联系人: 南京大学

所在地:江苏 南京市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

本发明公开了一种基于倒向回归方程的应用电力大数据预测GDP的方法:步骤1、采集历史数据;步骤2、进行变量设置;步骤3、对工业企业用电量、GDP等变量进行对数差分处理;步骤4、设置正向回归方程并进行参数估计;步骤5、利用估计的参数推导倒向回归方程模型:则下一期GDP的预测值GDPt+1的计算公式为:GDPt+1=GDPt·exp(gdpt+1)。利用正向回归方程的参数估计值推导倒向回归方程,解构电力数据并以此预测地区经济发展情况,为电力与经济主管部门提供有效的建模方法及决策参考。

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