[00039993]高斯背景建模与循环神经网络相结合的车型分类方法

交易价格： 面议

所属行业： 分析仪器

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201710409429.X

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：南京大学

所在地：江苏南京市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

高斯背景建模与循环神经网络相结合的视频车型分类方法，通过使用混合高斯模型提取运动目标，并将运动目标送循环神经网络提取特征，根据循环神经网络输出的向量判断目标是否为车辆以及车辆类型.本发明提出了将RNN作为高斯混合模型的后续运算，以达到车型分类的目的，首先利用高斯混合模型对视频序列进行背景建模，检测出运动目标区域，利用CNN对检测出的目标区域进行分类,将分类结果输入至RNN网络中得到最后的分类来判别是客车、货车或者非车。本发明创造性的使用了高斯背景建模与循环神经网络结合的方法，该方法有较强鲁棒性，两者结合能够大大提高了车辆检测和车型识别精度。

[00039993]高斯背景建模与循环神经网络相结合的车型分类方法

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