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[00040007]一种基于自适应三阈值的显著物体分割方法
联系人： 南京大学
所在地：江苏 南京市
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技术详细介绍
一种基于自适应三阈值的显著物体分割方法，首先利用区域对比度算法计算彩色图像中每个像素点的显著性值，生成同等大小的显著性图，然后统计获得显著性直方图，利用自适应三阈值法先找到一个阈值将显著性图初步分为两类使两类的类间差最大，再找到另外两阈值将显著性图细分为四类，并使得四类的类间差最大。根据获得的三阈值将显著性图的像素分为四类种子点，用这些种子点代替人工交互对GrabCut算法进行初始化获得分割结果。本发明提供了一种自动分割显著物体的方法，利用自适应三阈值从显著性图获得种子点，有效提高了显著物体分割的效果。
