[00040013]一种高光谱图像本质分解和图像分割方法

交易价格： 面议

所属行业： 分析仪器

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201610355413.0

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：南京大学

所在地：江苏南京市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明提出一种高光谱图像本质分解和图像分割方法，具体步骤为：S1:将人造光源下的自然物体的高光谱图像分解为四种独立本质成分：光源信息、几何信息、材料特性、高光信息，并对其进行数学关系表述；S2:获取自然场景中多种不同材质物体的高光谱图像，对图像进行如步骤S1的本质分解，并建立基于标定数据的高光谱图像本质分解数据库；S3:提取步骤S1中获得的独立本质成分中的材料特性，采用无监督学习方法进行高光谱图像分割。本发明能够有效降低非平行光源和复杂几何纹理等影响，获得更好的图像分割效果；并为其他可视化研究如物体追踪、场景光源重建等提供数据获取方法和标定数据库(Ground

[00040013]一种高光谱图像本质分解和图像分割方法

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