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[00040145]一种基于近似计算的二值权重卷积神经网络硬件加速器计算模块
联系人： 南京大学
所在地：江苏 南京市
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技术详细介绍
本发明公开了一种基于近似计算的二值权重卷积神经网络硬件加速器的计算模块。硬件加速器的计算模块可接收输入神经元以及二值卷积核(权重)并进行快速的卷积乘累加计算。计算模块使用补码数据表示形式，主要包含了优化的近似二值乘法器，一个压缩器树，创新的近似加法器及用于串行地累加部分和的暂存器。除此之外，针对优化的二值近似乘法器，提出了两种误差补偿方案，能在极少增加硬件资源开销的前提下使二值近似乘法器带来的误差得到降低或完全消除。本发明通过优化的计算单元，能够使使用该计算模块的二值权重卷积神经网络硬件加速器的关键路径大大缩短，并减少了面积损耗和功耗，适用于需要使用卷积神经网络的低功耗嵌入式系统。
