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[00040153]一种基于增量神经网络和子图编码的图像分类方法

交易价格: 面议

所属行业: 分析仪器

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201310090274.X

交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股

联系人: 南京大学

所在地:江苏 南京市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

本发明公开了基于增量神经网络和子图编码的图像分类方法,包含如下步骤:局部特征抽取;增量码书网络学习;基于子图的特征编码;图像空间聚合;分类器学习及模型预测;本发明能够高效地学习码书,同时保留视觉单词之间的空间关系,很大程度上缩减了传统算法的时间复杂性,此外,本发明中基于子图的特征编码能充分利用视觉单词之间的空间关系进行特征编码,抽取更加丰富的语义信息,并最终使分类系统在提升计算效率的同时,获得优异的分类性能,因此具有较高的使用价值。

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