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[00040157]一种多尺度扫描级联森林学习机的训练方法
联系人： 南京大学
所在地：江苏 南京市
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技术详细介绍
本发明公开一种多尺度扫描级联森林学习机的训练方法，包括如下步骤(1)通过级联扫描的方式，对训练集进行预处理。(2)将预处理后的数据，分别通过多组决策树集成下的随机森林进行训练，并获得每个样本的分类向量。(3)将前述方式获得的所有分类向量结合成一个单独的输入，进行级联训练。(4)将级联训练的最终结果进行集成平均，获得最终识别预测结果。本发明对高维时空数据进行扫描和预处理，使得该学习机可以感知输入数据的结构性，以达到精准识别的目的。
