X为了获得更好的用户体验,请使用火狐、谷歌、360浏览器极速模式或IE8及以上版本的浏览器
APP下载
欢迎光临,请  登录  |  注册
尊敬的,欢迎光临!  [会员中心]    [退出登录]
成果
成果 专家 院校 需求 政策
当前位置: 首页 >  科技成果  > 详细页

[00040175]一种基于多尺度全局特征和局部特征的图像分类方法

交易价格: 面议

所属行业: 分析仪器

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201510186133.7

交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股

联系人: 南京大学

所在地:江苏 南京市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
分享
|
收藏
|

技术详细介绍

本发明公开了一种基于多尺度全局特征和局部特征的图像分类方法,该方法利用图像中的文本信息,提取有效显著区域并计算显著区域中的颜色特征和空间分布特征,利用小波图像金字塔得到多尺度全局特征,利用四分树算法得到局部特征;最终结合多尺度全局特征和局部特征对图像进行分类,该方法的分类正确率可以到达88%。通过分别对分类前后的图像进行文本检测和识别的对比实验发现,图像分类能够有效提高图像中文本信息的检测与识别。

推荐服务:

龙岩市科技创新服务平台

福建省龙岩市龙岩大道1号市行政办公中心

联系方式:0597-2601001,400-649-1633

|    关于我们    |    帮助中心    |

Copyright © 2019 龙岩市科技开发与科技特派员服务中心 版权所有

闽ICP备20015298号-1

闽公网安备 35080202351102号