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[00040205]基于深度卷积网络的路面遗留物检测方法
联系人： 南京大学
所在地：江苏 南京市
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资料保密
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技术详细介绍
基于深度卷积神经网络的路面遗留物检测方法，移动终端检测点作为道路摄像头，移动终端检测点通过摄像头获取图像信息，将深度学习引入路面事件识别并加以改进，以显著提高道路事件识别准确率。本发明利用卷积神经网络对获取的图像进行分析，解决移动摄像机与静止图像目标检测，将路面ROI区域划分为多个网络，构建路面—非路面识别模型，通过非路面网格反向识别高速公路路面遗留物、路面抛洒物等静态目标。本发明应用于路面遗留物、路面抛洒物等非实时性任务，充分利用移动互联网的特点与优势，以低成本实现区域高覆盖率路面遗留物等路面事件检测。
