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[00040474]一种基于主题的网络用户评论的推荐度评分方法
联系人： 南京大学
所在地：江苏 南京市
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技术详细介绍
本发明公开了一种基于主题的网络用户评论的推荐度评分方法，其步骤是：1)获取网络中同一主题下的用户评论，以句子为单位组织这些评论；2)基于句子中的情感词，对句子完成情感评分；3)以句子和对应的情感评分作为输入，按用户单位，训练隐马尔可夫SVM模型；4)针对待评分的目标评论，采用模型每一个句子评分；5)针对待评分的目标评论，采用步骤2)对每一个句子评分；6)采用加权平均法，综合两个方面的评分，获得目标评论的推荐度评分。本方法采用无监督方式，应用公开的情感词库，无需人工评价，计算成本简单；适用于网络评论快速更新的情形；能够挖掘主题特征，充分考虑其他用户评论的情感倾向，及主题对目标用户评论的影响，提高评分的准确性和及时性。
