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[00040612]基于覆盖度的错误定位技术的测试用例集优化方法
联系人： 南京大学
所在地：江苏 南京市
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资料保密
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技术详细介绍
基于覆盖度的错误定位技术的测试用例集优化方法，对于给定的测试用例集T，通过聚类从中识别偶然性正确测试用例，所述偶然性正确测试用例指错误语句被执行，但执行结果仍然为“通过”的测试用例，对识别出的偶然性正确的测试用例进行处理，得到优化的测试用例集用于基于覆盖度的错误定位。本发明的有益效果是：在约简了原测试用例集的大小的同时优化了测试用例集的质量，减少了偶然性正确的测试用例对基于覆盖度的错误定位的干扰作用，从而提高了自动化错误定位的效率和准确度，节省了程序员寻找错误的时间成本。
