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[00040852]一种基于BP神经网络模型预测大气重金属浓度的方法
联系人： 南京大学
所在地：江苏 南京市
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技术详细介绍
本发明公开了一种基于BP神经网络模型预测大气重金属浓度的方法，包括以下步骤1)典型小研究区域选择；2)研究区域气象数据获取；3)研究区域大气颗粒物浓度数据获取；4)研究区域大气颗粒物浓度数据检验；5)数据分析；6)模型构建；7)根据所构建的BP神经网络模型进行待估算区域大气颗粒物中重金属浓度预测。本发明借助BP神经网络以及各监测因子之间的响应关系建立起城市大气重金属的快速预测模型，从而对大气重金属的浓度进行评估，对我国城市大气重金属的污染防控提供了一种新思路，具有极其重要的现实意义。
