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[00043811]一种适用于非平稳噪声环境下的在线语音增强方法
联系人： 冯宝
所在地：广西壮族自治区 桂林市
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技术详细介绍
本发明公开了一种适用于非平稳噪声环境下的在线语音增强方法,包括步骤：1)建立非平稳噪声环境下的系统模型；2)分帧和加窗；3)系统初始化；4)估计AR参数；5)估计语音信号状态序列。本发明针对语音模型中AR参数不能随噪声变化实时更新的问题,提出了双卡尔曼滤波框架,两个卡尔曼滤波器并行运算,语音信号状态估计和AR参数估计互相更新,状态估计过程和参数估计过程交替进行,使得参数估计过程能够适应噪声变化过程,以提高系统模型的准确性,进而提高语音增强的性能。本发明针对传统卡尔曼滤波算法无法处理非平稳噪声的问题,结合凸优化技术,提出了改进型卡尔曼滤波框架,能够对高斯噪声和非平稳噪声进行准确估计,提高了语音增强的准确性。
