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[00044316]一种基于机器学习的视频异常检测方法
联系人： 浙江工业大学
所在地：浙江 杭州市
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技术详细介绍
一种基于机器学习的视频异常检测方法，包括以下步骤1）视频文件读入将视频文件以一帧一帧的bmp图像数据读入；2）视频异常检测对分解出的图像进行检测，过程如下a）画面过亮、画面过暗；b）增益紊乱；c）模糊、被遮挡；d）条带状干扰、滚屏；e）雪花干扰；f）抖动；g）偏色；h）冻结；i）蓝、黑屏；3）机器学习将判断为异常的视频，根据异常代码与数据库中存在的同类型误判的视频进行相似度比较，判断当前视频是否属于误判情况。本发明检测全面、具有自我学习改善能力、准确度较高。
