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[00044601]一种基于局部敏感哈希的SVM快速增量学习算法

交易价格: 面议

所属行业: 分析仪器

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201710275575.8

交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股

联系人: 浙江工业大学

所在地:浙江 杭州市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

一种基于局部敏感哈希的SVM快速增量学习算法,训练初始样本集得到SV集;使用局部敏感哈希函数进行哈希编码投影,得到SV集对应的哈希编码集;得到新增样本筛选后的样本集与初始训练样本得到的SV集一起进行训练来更新分类器;进行迭代,直到没有新的样本到来为止。本发明能够快速的将接近SV集的新增样本筛选出来,即把对分类器影响巨大的样本进行提取,这种方法是一种快速的筛选方法,大大得缩短了训练时间、保证了训练的精度,使得训练数据复杂度大大降低,这种完全适用于通用的在线增量学习任务。

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