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[00044612]一种基于自适应密度聚类的非线性流行学习降维方法

交易价格: 面议

所属行业: 分析仪器

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201610944452.4

交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股

联系人: 浙江工业大学

所在地:浙江 杭州市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

一种基于自适应密度聚类的非线性流行学习降维方法,包括以下步骤1)用用自适应密度聚类算法聚类后,用ICA对每个聚类降维形成线性模型平面;2)建立局部线性模型间的最小穿越树MST;3)遍历流行的全局MST;4)通过在全局超平面上运行ICA找到低维植入。本发明提出了一种基于自适应密度聚类的非线性流行学习降维方法,运用平面的平行映射能够克服原数据集因为通过降维而产生的畸变,正确率较高、可信度较好。

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