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[00044615]一种基于BP神经网络的珍珠多分类方法
联系人： 浙江工业大学
所在地：浙江 杭州市
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技术详细介绍
一种基于BP神经网络的珍珠多分类方法，包括以下步骤1)获取珍珠图像作为样本数据；2)从样本数据中提取所需要的特征；3)将所提取的特征以及珍珠的类别标签作为训练数据，训练三个BP神经网络模型，提取待分类珍珠的特征，利用所训练的BP神经网络模型对其进行分类；4)筛选出步骤3)中分类结果置信度较低的珍珠，交由人工进行判断分类；5)筛选出步骤3)中分类结果置信度较高的珍珠，用这些珍珠的特征及类别标签更新BP神经网络模型。本发明根据实际厂家需求，提出相应人工提取特征的方法，应用BP神经网络实现对珍珠的分类，在实际应用中能不断更新BP神经网络模型，具有较高的识别率，可以部分代替手工分拣。
