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[00044622]一种联合拉斯正则项和特征自学习的水流图像分簇方法

交易价格: 面议

所属行业: 分析仪器

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201610604588.0

交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股

联系人: 浙江工业大学

所在地:浙江 杭州市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

一种联合拉斯正则项和特征自学习的水流图像分簇方法,包括以下步骤:步骤1,预处理:将水流图像的像素值按列展开并串联成列向量,以这些列向量为元素构成水流图像数据集的特征矩阵X=[x1,x2,…,xn],其中xi∈Rd×1;步骤2,基于联合拉斯正则项和特征自学习的数据分簇:步骤3,水流图像分簇:将水流图像数据集按流速特征依c分块对角的相似矩阵S恰好分成c个簇类。

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