APP下载
[00044637]基于快速判别公共向量算法的人体行为识别方法
联系人： 浙江工业大学
所在地：浙江 杭州市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开一种基于快速判别公共向量的人体行为识别方法，其涉及模式识别领域，以快速判别公共向量算法提高分类速率，解决人体行为识别中的小样本问题为目的，步骤如下对输入的视频序列进行分帧处理、灰度处理和去噪处理；采用时间差分法对分帧后的图像进行运动人体目标检测，提取目标前景；对目标区域大小进行归一化处理；采用k‑means聚类的方法得到行为序列的关键帧；采用快速判别公共向量对行为进行分类。本发明提供的人体行为识别方法在现有的技术基础上有效地提高了识别效率，解决了人体行为识别中的小样本问题。本发明可用于机器学习和模式识别范畴内，除了人体行为识别以外，还可用于图像识别和目标识别等领域。
