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[00044690]一种基于贝叶斯估计和大度节点有利的链路预测方法
联系人： 浙江工业大学
所在地：浙江 杭州市
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技术详细介绍
一种基于贝叶斯估计和大度节点有利的链路预测方法，建立网络模型，任取两个未直接连接的节点作为种子节点，分别计算它们之间存在和不存在连边的概率，根据二节点之间长度为2或3路径中间节点的度信息，分别计算二节点之间产生和不产生连边的概率，根据贝叶斯估计和大度节点有利思想，计算二节点之间长度为2和3路径每一中间节点的似然值,相似性分数为所有中间节点似然值之和；遍历网络，用上述方法获取任意两个种子节点间相似性分数，将所有种子节点对按相似性分数降序排列，取前B个分数值对应节点对为预测连边。本发明根据贝叶斯估计，结合大度节点有利思想，区分两节点间局部路径中不同中间节点具有不同重要性，算法预测效果好。
