[00044709]一种基于文件知识图谱的开源软件社区专家推荐方法

交易价格： 面议

所属行业： 分析仪器

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201710343007.7

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：浙江工业大学

所在地：浙江杭州市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

一种基于文件知识图谱的开源软件社区专家推荐方法，包括以下步骤1)针对开源软件社区中的某个项目，根据文件路径计算两两文件路径之间的相似度，构建项目文件关系网络；2)对项目文件关系网络，使用node2vec算法，提取网络中各个文件的知识图谱特征；3)将开发者本人的历史编辑文件特征，与其联系过的专家的历史编辑文件特征整合为该开发者的已知开发行为特征；4)根据开发者的历史已知特征，训练随机森林模型，用于推荐其开发过程中需要联系的专家。本发明将每个项目文件转化为各个知识图谱，通过开源软件社区开发者当前涉及到的这些文件的图谱信息，预测并推荐相应的专家。

[00044709]一种基于文件知识图谱的开源软件社区专家推荐方法

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