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[00044730]一种融合显性和隐性特征的中文微博情感分析方法

交易价格: 面议

所属行业: 分析仪器

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201410723617.6

交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股

联系人: 浙江工业大学

所在地:浙江 杭州市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

一种融合显性和隐性特征的中文微博情感分析方法,包括以下步骤1)微博显性特征处理,1.1)表情符号处理;1.2)情感词处理;2)微博隐性特征处理基于频繁项集创建初始情感簇,每个初始情感簇文本都含有频繁项集,采用知网的中文语义相似度模型,根据最大语义隶属度原则分离各个初始情感簇;最后,通过定义簇间语义相似度矩阵,完成微博情感簇的凝聚式层次聚类,并优化得到最终的情感簇,实现微博情感分析。本发明提供一种灵活性较高、可靠性较好的融合显性和隐性特征的中文微博情感分析方法。

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