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[00046997]一种基于特征加权和改进贝叶斯算法的摔倒检测方法

交易价格: 面议

所属行业: 分析仪器

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201610234563.6

交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股

联系人: 上海大学

所在地:上海 上海市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

摘要:本发明涉及一种基于特征加权和改进贝叶斯算法的摔倒检测方法。本方法的操作步骤是:1)摔倒建模,2)特征选择和特征加权,3)基于改进贝叶斯算法的摔倒检测。本发明基于朴素贝叶斯框架的机器学习方法对摔倒检测进行改进,使系统智能化并能够适应不同特征个体的摔倒检测要求;考虑摔倒检测过程不同特征的重要程度,结合特征选择的方法和特征加权,最后根据特征权重改进朴素贝叶斯算法,提高检测性能。

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