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[00051211]基于词汇树层次语义模型的图像检索方法
联系人： 苏州大学
所在地：江苏 苏州市
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技术详细介绍
摘要：本发明公开了一种图像检索方法，基于词汇树层次语义模型实现。首先提取图像包含颜色信息的SIFT特征来构造图像库的特征词汇树，生成描述图像视觉信息的视觉词汇。并在此基础上利用Bayesian决策理论实现视觉词汇到语义主题信息的映射，进而构造了一个层次语义模型，并在此模型基础上完成了基于内容的语义图像检索算法。通过检索过程中用户的相关反馈，不仅可以加入正反馈图像扩展图像查询库，同时能够修正高层语义映射。实验结果表明，本发明的检索方法性能稳定，并且随着反馈次数的增加，检索效果明显提升。
