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[00051681]一种基于卡尔曼滤波融合的风速序列预测方法

交易价格: 面议

所属行业: 分析仪器

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201210203535.X

交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股

联系人: 天津工业大学

所在地:天津 天津市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

摘要:本发明属于时间序列预测分析领域,具体为一种基于卡尔曼滤波融合的风速序列预测方法。利用采集到的风速序列构造出风速变化率序列,采用神经网络分别对两种序列进行预测分析,并将预测结果利用卡尔曼滤波方法进行融合,从而得到风速的最优预测估计结果。本发明主要用于风速时间序列的预测分析领域中。

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